基于改進(jìn)型UNet語(yǔ)義分割模型的馬鈴薯病害檢測(cè)方法
河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 6 2024-11-15
摘要： 深度學(xué)習(xí)技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，為農(nóng)作物病害快速準(zhǔn)確檢測(cè)提供了新的解決方法。本文實(shí)地采集馬鈴薯圖像，使用UNet語(yǔ)義分割模型對(duì)馬鈴薯病害進(jìn)行檢測(cè)，使用了2種主干網(wǎng)絡(luò)模型VGG16和ResNet50，它們的精確率為93.00%,F1為92.48%和92.77%,MPA為94.47%和94.42%,MIoU為84.79%和84.75%。提出了一種改進(jìn)型UNet語(yǔ)義分割模型，通過(guò)在... （共6頁(yè)）
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