基于注意力機(jī)制的多任務(wù)番茄葉片病害識(shí)別方法
河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 8 2024-11-15
摘要： 為解決傳統(tǒng)方法在識(shí)別番茄葉片病害方面準(zhǔn)確率低且難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的問(wèn)題，本文提出了基于注意力機(jī)制的多任務(wù)番茄葉片病害識(shí)別方法（Attention-based multi-task tomato leaf disease recognition method,AMTDR）。首先，采用了ResNet18作為骨干網(wǎng)絡(luò)，并在每個(gè)殘差塊后引入了卷積注意力模塊（Convolutional b... （共8頁(yè)）
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