基于深度學習的參數(shù)估計方法在土壤參數(shù)估計中的應用

摘要： 土壤參數(shù)是模擬和計算土壤含水量等狀態(tài)數(shù)據(jù)的重要因子，對農(nóng)業(yè)管理及其研究具有重要意義。然而，由于土壤系統(tǒng)變飽和與非線性特征，現(xiàn)有主流數(shù)據(jù)同化方法估計土壤參數(shù)時仍面臨挑戰(zhàn)。采用基于深度學習的參數(shù)估計方法 （Parameter Estimator with Deep Learning, PEDL）對土壤參數(shù)進行反演估計，通過兩個理想算例驗證PEDL估計土壤參數(shù)的效果，并與集合平滑多數(shù)... （共10頁）