基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草收獲機(jī)械故障診斷研究

摘要： 煙草收獲機(jī)械是煙草生產(chǎn)中的重要技術(shù)支撐，是提高收獲效率的重要保證，但由于煙草收獲機(jī)械內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，在使用過(guò)程中極易造成機(jī)械運(yùn)行故障。隨著大數(shù)據(jù)及傳感器技術(shù)的快速發(fā)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)機(jī)械故障的預(yù)測(cè)與診斷成為提高煙草收獲機(jī)械工作效率的重要技術(shù)。目前，主要以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用較為廣泛，但在模型構(gòu)建中預(yù)測(cè)效率低、魯棒性強(qiáng)。針對(duì)以上問(wèn)題，提出一種改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以煙... （共7頁(yè)）