基于機器學習和土壤關鍵要素的烤煙品質(zhì)數(shù)字制圖——以云南玉溪煙區(qū)為例

摘要： 以中國典型煙區(qū)云南玉溪煙區(qū)為研究對象，基于156個土壤–烤煙品質(zhì)等級配對數(shù)據(jù)集，通過主成分分析法篩選土壤關鍵要素，應用反向神經(jīng)網(wǎng)絡(BPNN)、隨機森林(RF)和支持向量機(SVM) 3種機器學習方法，構建了基于土壤關鍵要素的烤煙品質(zhì)等級預測模型，實現(xiàn)了玉溪市烤煙品質(zhì)等級空間預測與制圖。研究結果表明：基于17個土壤指標篩選出11個指標作為土壤關鍵要素，其中土壤黏粒含量對烤煙品質(zhì)... （共10頁）