基于多點結構光掃描的工件定位方法

摘要： 在自動化生產線工業(yè)機器人抓取工件作業(yè)中，工件定位方法直接影響作業(yè)質量、效率及系統(tǒng)成本。傳統(tǒng)基于線結構光的工件定位方式通常存在專用性強、成本高等特點，難以在勞動密集型產業(yè)中推廣應用。針對這一問題，利用KD-tree ICP算法，提出一種基于多點結構光掃描的工業(yè)機器人抓取工件定位方法。首先，利用模型點云和多點結構光原始點云進行粗配準；其次，提取待定位工件點云特征點，并擬合出工件邊界... （共5頁）