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訓練樣本標簽誤差對高光譜影像分類影響

遙感信息 頁數(shù): 12 2024-08-20
摘要: 在影像尤其是高光譜影像分類中,用于學習訓練的標簽質(zhì)量對分類成效影響并未得到充分重視。為此,文章基于PyTorch框架,利用Indian Pines高光譜數(shù)據(jù)集,探討了在RF、BP、CNN和SSConvNeXt模型下,光譜特征相似度較高的地物在不同比例人為誤標注情況時對分類結(jié)果的影響。分析結(jié)果認為:同樣錯誤標注情況下,SSConvNeXt和CNN相較RF、BP模型體現(xiàn)出20%以上... (共12頁)

高光譜遙感樣本標簽質(zhì)量深度學習分類精度分類機制

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