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基于層次聚類和BILSTM的光伏短期功率預(yù)測(cè)模型

智慧電力 頁數(shù): 8 2024-09-19
摘要: 為解決現(xiàn)有光伏功率預(yù)測(cè)方法存在效率低和非線性預(yù)測(cè)精度不高的問題,提出一種混合光伏功率預(yù)測(cè)模型。首先通過支持向量機(jī)(SVM)提取模塊降低輸入數(shù)據(jù)維度;然后利用平衡迭代規(guī)約和聚類(BIRCH)模塊挖掘數(shù)據(jù)中的信息,劃分特征庫(kù);最后根據(jù)光伏功率的波動(dòng)特性,建立其對(duì)應(yīng)的雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BILSTM)預(yù)測(cè)模型。將提出的混合模型應(yīng)用于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)提供的真實(shí)數(shù)據(jù)集上... (共8頁)

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