基于自適應拜占庭防御的安全聯邦學習方案

摘要： 針對現有聯邦學習方案無法自適應防御拜占庭攻擊，且模型準確度低的問題，提出了一種基于自適應拜占庭防御的安全聯邦學習方案。通過激勵關聯的自適應初步聚合和基于指數加權平均的全局聚合，在為局部模型和全局模型提供差分隱私擾動實現隱私保護的前提下最低程度地擾動全局模型，對拜占庭客戶端局部模型給予不同的懲罰以自適應防御拜占庭攻擊，調動參與者的積極性，并達到較高的模型準確度。實驗結果表明，對于... （共14頁）