基于提示問答數(shù)據(jù)增強的小樣本網(wǎng)絡(luò)安全事件檢測方法

摘要： 針對網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的事件識別標注數(shù)據(jù)較為匱乏且場景和語義復(fù)雜，難以構(gòu)建準確的事件識別模型的問題，提出了一種基于提示問答數(shù)據(jù)增強的小樣本網(wǎng)絡(luò)安全事件檢測方法。首先利用提示信息獲取事件表示知識，并結(jié)合標簽詞映射網(wǎng)絡(luò)安全事件類型，從未標注的文本中生成新的數(shù)據(jù)來擴充訓(xùn)練數(shù)據(jù)；然后使用生成的高置信度的偽標注實例和原始數(shù)據(jù)來微調(diào)模型，以增強模型對網(wǎng)絡(luò)安全事件的語義理解能力；最后在2個網(wǎng)絡(luò)安全... （共13頁）