深度學習在油氣產(chǎn)量預測中的研究進展與技術展望

摘要： 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷進步，數(shù)字和智能化的油氣產(chǎn)量預測技術已經(jīng)成為石油天然氣行業(yè)發(fā)展的新趨勢。深度學習與油氣產(chǎn)量預測的有效結合為解決非常規(guī)油氣和復雜場景下的產(chǎn)量預測等問題提供了新的方案與策略。為此，在系統(tǒng)回顧油氣產(chǎn)量預測技術發(fā)展歷程的基礎上，重點闡述了基于深度學習方法的油氣產(chǎn)量預測技術的應用現(xiàn)狀及關鍵流程，歸納了油氣產(chǎn)量預測領域的特征工程以及不同場景下的神經(jīng)網(wǎng)絡構建方法，最... （共11頁）