基于SDP信息融合的用電特征分析及負荷識別方法研究
電網(wǎng)與清潔能源
頁數(shù): 9 2024-08-25
摘要: 針對多標(biāo)簽負荷識別信息缺失的問題,提出了基于對稱點圖案分解法(symmetrized dot pattern,SDP)信息融合的用電負荷特征分析及智能識別方法。針對模態(tài)混疊和殘余輔助噪聲問題,使用互補集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(complementary ensemble mode decomposition,CEEMD)分解提取電流的周期信號,提高了信號分解的魯棒性并減小了重構(gòu)誤差;針... (共9頁)