基于Kriging模型和代理抽樣的分布參數(shù)不確定性靈敏度分析方法

摘要： 針對結(jié)構(gòu)系統(tǒng)輸入變量分布參數(shù)具有不確定性的情況，為衡量分布參數(shù)不確定性對系統(tǒng)輸出性能統(tǒng)計特征值的影響，以輸出期望和方差為例，建立分布參數(shù)對輸出性能均值和方差影響的全局靈敏度指標(biāo)。為克服分布參數(shù)靈敏度指標(biāo)計算量大而導(dǎo)致工程實際難以接受的問題，通過建立分布參數(shù)和輸出統(tǒng)計特征值之間的Kriging模型，解決分布參數(shù)靈敏度分析計算量隨輸入變量及其分布參數(shù)維度增加呈指數(shù)形式增長的問題，又... （共14頁）