基于Transformer-GAN的無人天車異常檢測模型

摘要： 為了提升無人天車異常檢測的精度和效率，解決傳統(tǒng)異常檢測方法存在的難以對高維、不平衡數(shù)據(jù)檢測，難以捕捉時間序列相關性等問題，提出了一種基于Transformer和GAN的無人天車異常檢測模型（TGAN-UCAD）。該方法基于編碼器解碼器架構(gòu)，將Transformer嵌入GAN中，生成器和鑒別器利用自注意力提高獲取時間序列數(shù)據(jù)上下文特征的能力，異常得分通過生成器和鑒別器進行計算，將... （共7頁）