智能電表健康狀態(tài)的最優(yōu)聚類評價方法

摘要： 為實現(xiàn)智能電表的精細化管理，針對現(xiàn)有方法靈活性不足、識別精度不高等問題，在考慮智能電表運行穩(wěn)定性、可靠性和運行性能等評價指標的基礎，提出了一種基于組合變權的智能電表健康的聚類評價方法。首先采用考慮專家對評價對象認知差異性的G1法來計算主觀權重，并引入正態(tài)分布量化專家認知差異性；其次，采用最小二乘組合改進G1法和CRITIC法，以使得組合權重與主客觀權重的偏差最??；進而，考慮到數(shù)... （共9頁）