基于EEMD-IGWO-SVM的電機軸承故障診斷
機床與液壓
頁數(shù): 8 2024-05-28
摘要: 針對電機軸承易發(fā)生損壞、傳統(tǒng)診斷方法耗時長且準(zhǔn)確度低等問題,提出一種基于改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法(IGWO)優(yōu)化支持向量機(SVM)的電機軸承故障診斷方法。對電機振動數(shù)據(jù)進(jìn)行集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD),提取出IMF能量矩作為特征向量,并結(jié)合IGWO-SVM分類器,構(gòu)造電機軸承故障檢測模型。在模型引入改進(jìn)Tent混沌映射、非線性收斂因子、動態(tài)權(quán)重策略,得到改進(jìn)的分類算法,該算法可以快速... (共8頁)