基于DSC-DenseNet的流程工業(yè)系統(tǒng)故障監(jiān)測
機床與液壓
頁數(shù): 5 2024-04-15
摘要: 田納西-伊士曼過程數(shù)據(jù)高緯度、高耦合,存在數(shù)據(jù)特征難以提取的問題。為進一步提高流程工業(yè)系統(tǒng)中故障監(jiān)測的識別率,現(xiàn)將一維稠密卷積網(wǎng)絡(luò)(1D-DenseNet)與深度可分離卷積(DSC)結(jié)合,利用DenseNet的高效特征提取能力,并結(jié)合DSC減少計算參數(shù)、提高診斷效率,以提供基于DSC-DenseNet的故障監(jiān)測方式。先將數(shù)據(jù)進行歸一化整理,并加入隨機種子避免過擬合,隨后將處理后... (共5頁)