基于機器學習的多孔碳材料吸附CO₂的關鍵因素

摘要： 多孔碳材料具有性質(zhì)穩(wěn)定、高孔隙率和高比表面積等優(yōu)點,被廣泛應用于氣體分離和存儲.目前,針對多孔碳材料吸附CO₂的優(yōu)化主要通過“炒菜”的模式,但對于各種結構特性、元素組成對吸附的作用尚不明確.機器學習算法通過構建特征與標簽之間的模型從而量化其中的非線性關系,被逐漸運用于高性能多孔碳材料的篩選.為了探究多孔碳材料吸附CO₂的關鍵因素,建立了一個包含65個碳樣本、1591個數(shù)據(jù)點... （共12頁）