融合多尺度特征與注意力的太陽(yáng)能電池表面缺陷檢測(cè)
光學(xué)精密工程
頁(yè)數(shù): 13 2024-07-25
摘要: 為提高對(duì)太陽(yáng)能電池電致發(fā)光(EL)成像各類表面缺陷的檢測(cè)精度并降低漏檢率,提出融合多尺度特征與注意力機(jī)制的太陽(yáng)能電池表面缺陷檢測(cè)算法CMFAnet。首先,針對(duì)太陽(yáng)能電池表面缺陷尺度跨度大的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了增強(qiáng)型多尺度特征融合方法,其基本單元由特征對(duì)齊模塊和特征融合模塊串聯(lián)組成,對(duì)于不同語(yǔ)義級(jí)別的特征信息,特征對(duì)齊模塊通過(guò)調(diào)整它們的尺度,使這些特征更容易融合在一起;其次,針對(duì)太陽(yáng)能電... (共13頁(yè))