基于S變換和深度學(xué)習(xí)的多特征融合的電壓暫降源識(shí)別方法

摘要： 隨著工業(yè)和科技的發(fā)展，用戶(hù)對(duì)電壓暫降的關(guān)注度不斷提高，識(shí)別電壓暫降產(chǎn)生的原因愈顯得越來(lái)越重要。針對(duì)引起電壓暫降的單一暫降源和復(fù)合暫降源，提出了將S變換提取特征和深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提取特征相結(jié)合的識(shí)別方法。首先利用數(shù)值模型框架產(chǎn)生單一暫降源和復(fù)合暫降源數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而得到9種故障類(lèi)別的暫降數(shù)據(jù)集并作為原始數(shù)據(jù)，其次對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，即在標(biāo)準(zhǔn)的S變換基礎(chǔ)上引入兩個(gè)調(diào)節(jié)因子得到改進(jìn)的S變換... （共11頁(yè)）