基于經(jīng)驗模態(tài)分解-灰色關聯(lián)度分析-蒲公英優(yōu)化器改進Elman網(wǎng)絡的鋰離子電池健康狀態(tài)估計

摘要： 準確、可靠的鋰離子電池健康狀態(tài)(state-of-health,SOH)估計有助于提高電池設備的安全和穩(wěn)定運行。針對目前SOH無法直接測量、健康特征難以提取和估計方法不足等問題，提出了一種基于經(jīng)驗模態(tài)分解-灰色關聯(lián)度分析-蒲公英優(yōu)化器(empirical mode decomposition-dandelion optimizer,EMDDO)Elman的鋰離子電池SOH估計方... （共10頁）