基于特征波段選擇的冬小麥葉面積指數(shù)高光譜遙感估測(cè)模型研究

摘要： 為提高冬小麥葉面積指數(shù)(LAI)的遙感估測(cè)精度，以實(shí)現(xiàn)其無損快速測(cè)定目標(biāo)，在田塊尺度設(shè)置多年定點(diǎn)不同冬小麥品種氮梯度試驗(yàn)，測(cè)定其不同生育時(shí)期冠層高光譜數(shù)據(jù)和LAI,通過原始冠層光譜數(shù)據(jù)與一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理(first-derivative, FD)組合競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)采樣(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)、無信息變量消除... （共9頁）