基于YOLO v8-Tea的茶葉病害檢測方法

摘要： 針對真實場景下復(fù)雜的茶葉病害特征檢測準(zhǔn)確率低、誤檢率和漏檢率高，以及難以進行移動設(shè)備上部署等問題，提出一種基于YOLO v8-Tea的茶葉病害檢測算法。該算法是在YOLO v8的基礎(chǔ)上做的改進，首先，替換了C2f中的Bottleneck,采用FasterBlock來減少參數(shù)量和計算量。同時，引入了多尺度注意力EMA模塊，以增強全局上下文信息的獲取。最后，采用BiFPN模塊，以更... （共9頁）