變工況及小樣本情況下滾動軸承故障遷移學習方法綜述

摘要： 準確預測滾動軸承損傷類型及剩余壽命歸于各類旋轉(zhuǎn)機械運行的可靠性和安全性具有重要意義。遷移學習方法通過實驗數(shù)據(jù)使網(wǎng)絡模型學習到相關故障類型的知識，訓練好的模型可以直接應用到實際工業(yè)生產(chǎn)問題當中。突破了傳統(tǒng)深度學習方法所需大量有標簽數(shù)據(jù)、模型使用有局限性、通用性差的局限。首先對不同類型的遷移學習方法在滾動軸承故障診斷中的應用進行分析，歸納總結(jié)面對不同情況下的遷移學習方法。其次，針對... （共13頁）