基于CEEMDAN-FastICA-MCNN的多傳感信息融合軸承故障診斷
噪聲與振動控制
頁數(shù)： 8 2024-08-09
摘要： 針對軸承振動信號易受噪聲干擾、變工況及單一傳感器提取特征信息不完備的問題，提出基于自適應噪聲完備集成經(jīng)驗模態(tài)分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition of Adaptive Noise,CEEMDAN)、快速獨立分量(Fast Independent Components Analysis,FastICA)降噪和多輸入卷... （共8頁）
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