卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜結(jié)合的軸承故障診斷

摘要： 針對目前旋轉(zhuǎn)機械故障診斷時，存在單一地利用振動數(shù)據(jù)、診斷結(jié)果模糊的問題，提出一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)與知識圖譜結(jié)合的故障診斷方法。該方法以原始軸承數(shù)據(jù)和機理知識作為輸入，然后進行實體抽取和數(shù)據(jù)標(biāo)注，利用本文提出的端到端多尺度注意力機制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行故障診斷，最終構(gòu)建知識圖譜，實現(xiàn)故障信息的詳細展示，進行輔助診斷。利用... （共8頁）