基于稀疏編碼的復雜機械振動信號盲分離方法

摘要： 復雜機械振動信號激勵源較多，故源信號之間互為相關(guān)源,且較難滿足統(tǒng)計獨立特性，導致傳統(tǒng)盲源分離方法分離效果不佳。對此，提出一種基于信號稀疏編碼的機械振動信號盲分離方法。盲源分離的關(guān)鍵在于對混合矩陣的精確估計，然而機械振源中相關(guān)成分的存在嚴重影響混合矩陣的估計。對此，首先對觀測信號進行短時傅里葉變換，增加信號稀疏性；然后利用稀疏編碼篩選出具備直線聚類特性的時頻觀測點，利用K均值（K... （共7頁）