遺傳算法優(yōu)化變分模態(tài)分解在軸承故障特征提取中的應用

摘要： 針對變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)過程中模態(tài)分量個數(shù)和懲罰參數(shù)大小依賴先驗知識，單一或順序優(yōu)化單一參數(shù)可能導致局部最優(yōu)的問題，提出以包絡熵和包絡峭度因子作為適應度函數(shù)，利用遺傳算法全局尋優(yōu)的特點，對VMD的模態(tài)分量個數(shù)和懲罰參數(shù)組合進行優(yōu)化。通過最優(yōu)參數(shù)組合下的VMD對信號進行分解，可以獲得多個本征模態(tài)分量(Intrinsi... （共7頁）