基于蝗蟲優(yōu)化LSTM網絡的滾動軸承剩余壽命預測

摘要： 滾動軸承作為機械設備最基本的零件之一，其振動信號具有非線性、非平穩(wěn)的特點，針對這一特點，提出了變分模態(tài)分解（variational mode decomposition,VMD）和蝗蟲優(yōu)化算法（grasshopper optimization algorithm, GOA）與長短期記憶網絡（long short-term memory,LSTM）相結合的滾動軸承剩余壽命預測方法... （共7頁）