加工時間模糊車間多目標調(diào)度與獎懲灰靶決策

摘要： 為了實現(xiàn)加工時間模糊條件下柔性車間多目標優(yōu)化調(diào)度，提出了基于鄰域動態(tài)選擇NSGA-II算法的優(yōu)化方法和基于獎懲灰靶理論的決策方法。針對加工時間模糊條件下的車間調(diào)度問題，采用模糊集理論建立了多目標優(yōu)化調(diào)度模型。在調(diào)度優(yōu)化方面，對NSGA-II算法選擇策略進行改進，構造了鄰域動態(tài)選擇NSGA-II的車間調(diào)度多目標優(yōu)化方法。在決策方面，在灰靶決策理論中引入了獎懲算子，該方法可以決策出... （共7頁）