基于SincNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)合L2正則化的故障診斷
組合機床與自動化加工技術(shù)
頁數(shù): 5 2024-08-16
摘要: 故障診斷對于保持設(shè)備和系統(tǒng)的正常運行至關(guān)重要,它可以幫助提高效率、減少成本、增強安全性、改善用戶滿意度,并為決策和優(yōu)化提供支持。通過及時進行故障診斷和解決,可以提高生產(chǎn)效率、降低風險,并提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。針對基于物理信息模型和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模型等傳統(tǒng)故障診斷方式的可解釋性不強、故障診斷正確率較低的缺點,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolution neural netwo... (共5頁)