基于改進(jìn)ResNet101網(wǎng)絡(luò)的齒輪缺陷檢測(cè)

摘要： 針對(duì)視覺技術(shù)下的齒輪缺陷檢測(cè)中，存在檢測(cè)精度低、特征提取能力弱及檢測(cè)模型不穩(wěn)定等問題，提出了一種改進(jìn)ResNet101網(wǎng)絡(luò)的齒輪缺陷檢測(cè)方法。首先，基于ResNet101網(wǎng)絡(luò)，引入空洞卷積操作，在各個(gè)殘差層中引入不同比例的膨脹系數(shù)，實(shí)現(xiàn)齒輪圖像不同感受野下的特征提取；其次，在各個(gè)卷積模塊間引入稠密連接操作，保留淺層特征信息，降低了模型訓(xùn)練過程中梯度消失的風(fēng)險(xiǎn)；最后，通過圖像樣本... （共5頁）