基于圖像增強(qiáng)及改進(jìn)霍夫檢測算法的球團(tuán)粒度檢測
中國冶金
頁數(shù): 10 2024-06-21
摘要: 為解決球團(tuán)圖像過曝失真及球團(tuán)粘連難以識別的問題,提出一種改進(jìn)的對比度限制自適應(yīng)直方圖均衡化方法實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng),并引入多尺度霍夫檢測算法實(shí)現(xiàn)對球團(tuán)的有效檢測。首先,引入細(xì)節(jié)保護(hù)機(jī)制,使用對比度增強(qiáng)函數(shù)來調(diào)整對比度限制自適應(yīng)直方圖均衡化(CLAHE)的輸出結(jié)果,從而限制對比度增強(qiáng)的幅度,同時保留圖像中更多的細(xì)節(jié)信息;其次,通過自適應(yīng)中值濾波對增強(qiáng)圖像噪聲進(jìn)行過濾;最后,引入多尺度的霍... (共10頁)