基于XGBoost算法的烤煙采收成熟度圖像識(shí)別
中國煙草學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 10 2024-01-10
摘要： 【目的】為實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)識(shí)別煙葉采收成熟度?！痉椒ā恳栽茻?7為試驗(yàn)材料，利用OpenCV和灰度共生矩陣（GLCM）提取圖像特征，構(gòu)建極限梯度提升（XGBoost）算法模型從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鮮煙葉成熟度識(shí)別?！窘Y(jié)果】(1)鮮煙葉圖像特征中，R（紅，red）、G（綠，green）、B（藍(lán)，blue）分量和ASM（角二階矩）隨著成熟度的增加呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢，其他圖像特征變化不顯著；(2... （共10頁）
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