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基于高光譜成像的烤煙著生部位識別

中國煙草學(xué)報(bào) 頁數(shù): 10 2024-01-17
摘要: 【目的】采用高光譜成像技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法,建立烤煙著生部位(上部、中部、下部)的識別模型?!痉椒ā渴紫?,通過分析煙葉在水、氮敏感波段下的強(qiáng)度分布特征,采用了一種結(jié)合OTSU和Sauvola圖像分割算法的雙閾值感興趣區(qū)(ROI)選取方法,然后對比分析不同預(yù)處理方法對數(shù)據(jù)建模的影響規(guī)律,采用支持向量機(jī)(SVM)、極限梯度提升(XGBoost)算法進(jìn)行判別模型的建立,通過參數(shù)尋優(yōu)進(jìn)... (共10頁)

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