基于多智能體深度Q網(wǎng)絡交互的板殼加強筋生長式設計

摘要： 基于板殼加強筋生長步序列的馬爾可夫性質，提出了板殼加強筋生長式設計的強化學習驅動策略。以結構整體應變能最小化為目標，運用馬爾可夫決策過程對板殼加強筋的生長過程進行建模。通過引入多智能體系統(tǒng)，共享加強筋生長式過程的狀態(tài)獎勵并記憶特定動作，降低學習復雜度，實現(xiàn)了加強筋生長式過程獎勵值的波動收斂，達成板殼加強筋生長式設計策略。最后給出算例并將平滑處理后的加強筋布局與經(jīng)典算法的設計結果... （共8頁）