面向物理約束的機器人運動學(xué)標(biāo)定最優(yōu)位姿集規(guī)劃方法研究

摘要： 在物理約束下的工業(yè)機器人運動學(xué)標(biāo)定過程中，標(biāo)定精度受到位姿集的影響，而位姿集的選取又受到標(biāo)定裝置的約束，針對以上問題，提出了一種采樣區(qū)間評價結(jié)合位姿集優(yōu)選的最優(yōu)位姿集規(guī)劃方法。首先建立了機器人運動學(xué)模型及距離約束標(biāo)定模型，計算了機器人系統(tǒng)參數(shù)誤差約束方程及誤差雅可比矩陣；然后對機器人工作空間進行空間網(wǎng)格劃分，應(yīng)用拉丁超立方采樣結(jié)合可觀測指標(biāo)對各個網(wǎng)格區(qū)間進行評價，得到最優(yōu)采樣區(qū)... （共9頁）