基于RF-SFLA-SVM的裝配式建筑高空作業(yè)工人不安全行為預警

摘要： 為有效預警裝配式建筑高空作業(yè)工人不安全行為的發(fā)生趨勢或狀態(tài)，增強對裝配式建筑工人不安全行為(PBWUBs)的管控，采用隨機森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量機(SVM)模型，開展工人不安全行為預警研究。首先，采用SHEL模型分析處于高空作業(yè)危險中的PBWUBs的影響因素，并通過RF確定關鍵預警指標；然后，采用SFLA對SVM的參數(shù)進行尋優(yōu)改進；最后，利用RF-SF... （共8頁）