基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水平管道氣液兩相流流型識別算法研究

摘要： 流型是研究流動過程中一個十分重要的水力學(xué)狀態(tài)參數(shù)，傳統(tǒng)流型識別方法一般采用觀測手段，往往需要苛刻的實驗觀測條件，難以應(yīng)用在工程中。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑匣子特性通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對從水平管道內(nèi)氣液兩相流流型測量實驗中獲取的數(shù)據(jù)進行學(xué)習，設(shè)計了一種無需使用直接觀測手段而僅基于兩相流速的流型識別的模型并進行了測試，效果良好，誤差率低，提出了一種基于數(shù)據(jù)的流型識別方法。并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... （共8頁）