基于聚類和隨機搜索優(yōu)化的核反應(yīng)堆數(shù)字孿生參數(shù)反演模型

摘要： 為了實現(xiàn)對核反應(yīng)堆內(nèi)置傳感器的大量數(shù)據(jù)的高效存儲、傳輸和分析，本文結(jié)合聚類算法與隨機搜索優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對空間熱離子反應(yīng)堆的數(shù)字孿生系統(tǒng)搭建了一個參數(shù)反演模型，實現(xiàn)在熱管失效工況下的堆芯溫度數(shù)據(jù)的反演。使用20%熱管失效工況下空間熱離子反應(yīng)堆堆芯4個區(qū)域的溫度數(shù)據(jù)，通過K-means聚類與輪廓系數(shù)指標提取各區(qū)域的特征溫度參數(shù)，通過隨機配置優(yōu)化的全連接人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)完... （共10頁）