融合三支多屬性決策與SAC的兵棋推演智能決策技術(shù)

摘要： 近年來，將深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)用于兵棋推演的智能對抗策略生成受到廣泛關(guān)注。針對強化學(xué)習(xí)決策模型采樣率低、訓(xùn)練收斂慢以及智能體博弈勝率低的問題，提出一種融合三支多屬性決策(three-way multiple attribute decision making, TWMADM)與強化學(xué)習(xí)的智能決策技術(shù)?；诮?jīng)典軟表演者-批評家(soft actor-critic, SAC)算法開發(fā)兵... （共13頁）