基于Stacking策略的集成BN網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)威脅評估

摘要： 現(xiàn)有基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的威脅評估采用專家經(jīng)驗確定的樸素結(jié)構(gòu)，其推理評估結(jié)果精度欠佳。為此，提出一種融合專家經(jīng)驗與數(shù)據(jù)觀測的基于Stacking策略的集成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(ensemble Bayesian network, EBN)。首先使用不同搜索空間內(nèi)的評分優(yōu)化算法獲得數(shù)據(jù)觀測模型集并進(jìn)行模型平均；然后使用專家經(jīng)驗樸素模型對平均網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修剪，形成威脅約束集合；最后以動態(tài)規(guī)劃為基礎(chǔ)，通... （共13頁）