基于深度學(xué)習(xí)的炸點圖像識別與處理方法

摘要： 為了提高彈丸近炸落點位置的測試精度，改善傳統(tǒng)炸點圖像易受噪聲干擾及環(huán)境影響的識別問題，提出基于深度學(xué)習(xí)的炸點圖像識別與處理方法。該方法是以高速攝像機(jī)拍攝的多序列炸點圖像為基礎(chǔ)，利用GoogLeNet分類網(wǎng)絡(luò)方法提取爆炸瞬間炸點信息，研究改進(jìn)U-Net網(wǎng)絡(luò)分割炸點圖像，重點對炸點圖像的主干特征提取和優(yōu)化損失函數(shù)進(jìn)行建模，對炸點圖像數(shù)據(jù)信息集進(jìn)行訓(xùn)練與測試，并通過Canny邊緣提取... （共8頁）