基于殘差網(wǎng)絡ResNet18-SVM的彈道中段目標識別
現(xiàn)代雷達
頁數(shù)： 7 2024-04-25
摘要： 針對單純基于深度學習的彈道目標識別算法在小樣本下魯棒性差、識別率低的問題，提出一種殘差網(wǎng)絡ResNet18與支持向量機(SVM)級聯(lián)的分類模型，對彈頭、重誘餌、輕誘餌和碎片四類典型彈道目標進行識別。該識別以雷達回波信號的時頻圖像作為輸入，利用殘差單元自動抽象出目標特征，再輸入SVM識別分類，該模型結(jié)合了ResNet深層感受野大、SVM對高維特征樣本擁有較好的分類能力的優(yōu)勢。文中... （共7頁）
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