SAR圖像艦船目標檢測的輕量化和特征增強研究

摘要： 針對合成孔徑雷達(SAR)圖像中的艦船目標的準確率易受近岸雜波的影響，且現(xiàn)有檢測算法復(fù)雜度高，在嵌入式設(shè)備上的部署難度大的問題，提出一種適用于嵌入式設(shè)備的輕量化高精度SAR圖像艦船目標檢測算法CA-Shuffle-YOLO?；赮OLO v5目標檢測算法，對骨干網(wǎng)絡(luò)進行輕量化及特征精細化提取兩個方面的改進，引入輕量化模塊以降低網(wǎng)絡(luò)的計算復(fù)雜度，提高推理速度，并引入?yún)f(xié)同注意力機制... （共11頁）