基于多維小波特征的有源雷達(dá)欺騙干擾識(shí)別

摘要： 針對(duì)跟蹤工作模式下常見(jiàn)雷達(dá)有源欺騙干擾識(shí)別問(wèn)題，通過(guò)分析雷達(dá)信號(hào)和干擾模型，提出一種基于多維小波特征的識(shí)別算法。對(duì)目標(biāo)回波多個(gè)相干處理間隔中的首個(gè)脈沖重復(fù)間隔內(nèi)信號(hào)采樣累積，構(gòu)成一維離散序列，利用Mallat算法提取多尺度小波系數(shù)，計(jì)算不同尺度下小波系數(shù)的移位相關(guān)系數(shù)，并組成特征向量用于分類識(shí)別。構(gòu)建不同參數(shù)的信號(hào)樣本仿真，在信噪比為-5dB時(shí)仍有高于80%的識(shí)別正確率。該算法... （共8頁(yè)）