基于PACA的復(fù)雜空中目標(biāo)戰(zhàn)術(shù)意圖識別方法

摘要： 針對戰(zhàn)場中空中目標(biāo)航跡動態(tài)性、時序變化性及意圖多樣的特性，提出一種基于端到端類屬屬性學(xué)習(xí)的識別方法，作為智能多意圖識別模型的基本框架。融合目標(biāo)航跡中的時序特征及屬性特點，通過壓縮及修正預(yù)處理統(tǒng)一輸入編碼信息，封裝專家的知識經(jīng)驗為標(biāo)簽，學(xué)習(xí)指揮員戰(zhàn)時情況判斷的思維方式，消除其隱蔽性、欺騙性和對抗性所帶來的干擾因素，得出特定目標(biāo)的復(fù)雜戰(zhàn)術(shù)意圖。通過仿真實驗，采用常用多分類評價體系分... （共7頁）