基于遺傳算法的包鋼8號高爐布料矩陣優(yōu)化

摘要： 基于遺傳算法及徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了包鋼8號高爐燃料比預(yù)測模型,可得到燃料比最低時布料矩陣的關(guān)鍵特征參數(shù),為布料矩陣優(yōu)化提供操作指引。在布料矩陣的11個特征參數(shù)中,有6個影響燃料比的關(guān)鍵特征參數(shù),以此建立的8號高爐燃料比RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測的相對誤差為0.01%,命中率為88.00%。布料矩陣優(yōu)化結(jié)果表明:焦炭外環(huán)角擴大到40.87°,焦炭外環(huán)角度比礦石外環(huán)角度大... （共5頁）