改進DQN的邊緣計算任務卸載策略

摘要： 為進一步提高邊緣計算(MEC)中移動設備(MD)對低時延、低能耗計算卸載任務的需求，利用深度Q學習(DQN)、長短期記憶網絡(LSTM)和注意力機制，設計一種基于DQN的深度強化學習卸載算法(LA-DQN)。以最小系統(tǒng)總代價(時延和能耗加權和)為目標建立模型，使用一維殘差卷積網絡(Conv1D)和帶有注意力機制的LSTM網絡替換DQN網絡的全連接層，提取MD的狀態(tài)特征，減少需要... （共8頁）