基于深度學習的惡劣戰(zhàn)場環(huán)境圖像恢復方法

摘要： 為實現(xiàn)惡劣戰(zhàn)場環(huán)境下降質(zhì)圖像的有效恢復、降低環(huán)境因素對戰(zhàn)場態(tài)勢感知的干擾,構建一種全新的、端到端的圖像恢復方法 —–門控采樣網(wǎng)絡(GSNet).該網(wǎng)絡以編碼塊-解碼塊為基本架構,以CNNs與門控卷積為編碼與解碼機制,以壓縮和激勵網(wǎng)絡為編碼塊與解碼塊的連接機制,以高階信息重要程度的重標定區(qū)分目標與背景特征,以通道粒度因子壓縮方法為輕量化策略,實現(xiàn)對戰(zhàn)場惡劣環(huán)境圖像的快速恢復.相關... （共8頁）